Customer Centricity

Erstellung einer Datenlandkarte für die 360°-Kundensicht 

Viele Kund:innen suchen über diverse Channels (Autohaus, Website, Social Media, Telefon, …) regelmäßig Kontakt mit der Porsche Holding Gmbh Salzburg, wobei große Mengen an Kundendaten erzeugt werden. Um die Qualität der Kundendaten zu steigern und die Kund:innen effizient und nachhaltig servicieren zu können, ist eine 360°-Sicht auf den Kunden notwendig. Dadurch können Kund:innen zielgenau aufgrund ihrer Interaktionen mit PORSCHE mit Werbung angesprochen werden. Zudem ergibt sich die Möglichkeit, Mitarbeiter:innen zu entlasten sowie Speicherkapazitäten, IT-Ressourcen und Energieaufwände zu reduzieren. Zur Lösung des Problems suchten sie sich Hilfe beim ICT Austria Mitglied dataspot.

Die Ausgangslage

Viele IT-Systeme und die darin geführten Daten sind über die letzten Jahre wie in anderen Unternehmen extrem gewachsen, es kamen neue Prozesse und Anwendungen dazu. Um eine 360°-Sicht auf den Kunden zu bekommen, muss man aber wissen:

  • Welche Daten habe ich und welche brauche ich?

  • Was bedeuten sie?

  • Verstehen wir alle das Gleiche darunter?

  • Aus welcher Quelle kommen sie? Wer ist dafür verantwortlich? 

Dadurch versteht man sein eigenes Geschäft und verwendet dieses Wissen über die Daten als Grundlage für diverse Customer Centricity Projekte. 

Die Digitale Lösung der dataspot

Es wurde mit den Fachexpert:innen der relevanten Abteilungen eine Datenlandkarte erarbeitet, die in der Metadatenmanagement-Software dataspot. abgebildet wurde. Diese zeigt auf oberster Ebene die unterschiedlichen Datendomänen mit den zentralen Geschäftsobjekten und Quellsystemen.

Die Datenlandkarte wird unternehmensweit verwendet für:

Grundlage für das Customer Centricity Center (CCC)-Geschäftsmodell: Die Datenlandkarte bildet die Grundlage für das Design der Funktionen im CCC (neues/adaptiertes Geschäftsmodell), da verstanden wird, welche relevanten Daten für neue Geschäftsmodelle zur Verfügung stehen oder beschafft werden müssen.

Fachliches Dateninventar und Datenverständnis: Daten aller Kundenkontaktpunkte müssen (fachlich) verstanden werden, um die Next Best Action zu ermöglichen. Durch die Datenlandkarte wird das Wissen über die Daten verfügbar gemacht. Dadurch wird Klarheit und Transparenz in Bezug auf Datenbedeutung und Datenherkunft im Customer Centricity Center Scope schrittweise hergestellt.

Harmonisierte Sicht auf den Kunden: Die einzelnen Geschäftsbereiche haben einen jeweils eigenen Blick auf die Kunden. Die Datenlandkarte harmonisiert dies, damit eine übergreifende Betreuung der Kunden ermöglicht wird. Dieses Verständnis dient dazu, dass übergreifende Services für Kunden erfolgen können.

Grundlage für Datenverantwortung: Die Datenlandkarte ordnet die Daten den jeweiligen Geschäftsbereichen zu, dadurch kann die Verantwortung der datenbezogenen Aufgaben erfolgen. Gleichzeitig wird klar, wer welche Datenliefervereinbarungen zur Erledigung seiner Aufgaben benötigt.

Verknüpfung mit den realen Daten aus den Quellen: Dokumentation der (technischen) Datenherkunft sowie die Übersetzung zur fachlichen Sicht ermöglicht die Implementierung der Datenbereitstellung zur Nutzung im CCC.

Die Datenlandkarte bildet auch die Grundlage für die Entwicklung von entsprechenden Maschine Learning-Modellen (etwa Recommendation Engine) auf Basis der Anforderungen der Fachabteilungen aus dem ganzen PORSCHE-Konzern.

Relevanz für die Nachhaltigkeit

Die Verwaltung der Kundendaten erfolgt viel effizienter: 

  • weniger Speicherkapazitäten, da die Zusammenarbeit zwischen Systemen (CRM und Data Lake beispielsweise) verbessert wird

  • Dadurch sinkt der Energieaufwand für den Betrieb von Servern und Datenbanken 

  • IT-Ressourcen können schonender eingesetzt werden, freiwerdende Ressourcen für andere Aufgaben verwendet werden 

So können aber auch die Kund:innen besser serviciert werden und langfristige, nachhaltige Kundenbeziehungen entstehen.

Über dataspot.

dataspot. – die ideale Wahl für ein erfolgreiches Datenmanagement 

Schluss mit dem Datenchaos! dataspot. unterstützt Unternehmen dabei, endlich Ordnung in ihre Daten zu bringen und sie gewinnbringend zu nutzen. Mithilfe des einzigartigen Data Excellence Frameworks© bietet dataspot. einen umfassenden Beratungsansatz, um Unternehmen zukunftsfähig zu machen. Der Fokus liegt hierbei auf der fachlichen Perspektive, da Datenmanagement mehr ist als nur ein IT-Projekt. Von der Erarbeitung einer maßgeschneiderten Datenstrategie bis zur Implementierung einer effektiven Data Governance-Organisation und der Etablierung eines erfolgreichen Datenqualitätsmanagements – dataspot. begleitet Unternehmen auf ihrer Datenreise. 

Das Herzstück ist hierbei die innovative Metadatenmanagement-Software dataspot.. Sie ermöglicht eine direkte Verbindung mit allen gängigen Datenbanken und bietet ein intuitives Interface zur Verwaltung von Metadaten und Data Governance-Aspekten. Das Tool ist aber weitaus mehr als nur ein Datenkatalog – es ist das #1 Data Governance Tool, das dank seiner mandantenübergreifenden Nutzung und parametrisierbaren Workflow-Funktionen eine effiziente Zusammenarbeit innerhalb der Fachbereiche und mit der IT ermöglicht. In die Metadatenmanagement-Software fließen jahrelanges Know-how aus der Beratungspraxis und der einzigartige dataspot. Data Excellence Approach. Als webbasierte Kollaborationsplattform schafft es dataspot., fachliche Metadaten und alle dazugehörigen Data Governance-Aspekte verständlich zu verwalten, zu strukturieren, miteinander zu verknüpfen und darzustellen. 

Überall dort, wo Unternehmen vor Herausforderungen im Datenmanagement stehen, bietet dataspot. innovative Lösungen, um das volle Potenzial der Daten sicher und effizient zu nutzen. 

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